1.課程簡介
2.矩陣代數與隨機向量
3.取樣空間幾何與隨機取樣
4.多變量正規機率分佈
5.平均值向量的統計推論
6.數個多變量平均值向量的比較
7.多變量線性迴歸模型
8.主成份分析
9.因素分析與結構化變異數矩陣之統計推論
10.正則相關係數分析
11.數據區分與歸類
12.叢集分析與相似度距離方法
二. 教科書
1. R. A. Johnson and D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th ed., Prentice-Hall, 2002. (主要教科書)
2. J. F. Hair, Jr., B. Black, B. Babin, R. E. Anderson, and R. L. Tatham, Multivariate Data Analysis, 6th ed., Prentice Hall, 2005.(主要參考書)
三. 成績評量方式
作業(約有6次,含統計軟體使用): 30%
期中考: 20%
期末考: 20%
期末專題口頭報告: 15%
期末專題書面報告: 15%
四. 預修課程:
機率與統計, 線性代數